目的
本篇文章主要帮助大家了解下react
技术栈相关的概念,以及为什么我们需要引入这些,他们能解决什么问题。
React
为什么选择react,而不是vue2
vue2的优点
vue1
没有加入虚拟DOM
,做服务端渲染很难,所以vue2
引入了虚拟DOM
的机制,而且由于vue2
的响应式原理,所以天然的就比react
的性能好,react
的更新是通过顶层组件的state
变化触发整个组件的重新渲染,而vue2
由于其是通过getter/setter
来进行数据管理,所以可以准确的定位到需要重新渲染的节点,避免了无效的re-render
vue2的缺点
native
端支持不好,weex
很厉害但是目前只有阿里用于生产环境,而react native
有着大量的成熟案例,如手机QQ
为什么没有选择riot
riot的优点
小,用在移动端很合适
riot的缺点
小的缺点很多,但是比较好克服,最大的缺点还是在于native
端,如果想用riot
实现native
端的话,需要造轮子,写就是自己写一套 Native Bridge
,来进行js
与Objective C
通信,难度太大,需要引入js引擎
等高大上的东西(Native Bridge
基本上可以理解为一个浏览器内核,而且肯定是C++
写)。
native的基本原理
一个线程为js
引擎,执行打包好的js
,主线程负责UI
绘制,js
需要绘制UI
时会向主线程发出一个命令,主线程接收到命令后执行相应的绘制逻辑,Objective C
执行的结果会经过层层回调通过js
引擎传回给js
。
redux
react + redux的缺点
利用redux
做数据管理的话,redux
的store
会被放置到最顶层组件的state
中,也就是react-redux
为我们提供的Provider
组件。这样就是意味着每次store
发生变化就会重新渲染整个应用,也就是触发所有组件的render
方法,每次都会触发diff
,但是这种大多是无意义的,这也是产生性能瓶颈的地方:
如下面代码:
render() { const { child1Data, child2Data } = this.props.store; return ();}
假如只有child1Data
发生变化,而child2Data
并没有发生变化,理论上来说我们只想触发Child1
的render
,但事实上我们同时会触发Child2
的render
,这次显然是无意义的,所以需要来解决这个问题。
引入purerender
react
的生命周期函数中有一个shouldComponentUpdate
,根据其返回的值来决定是否需要来触发组件的render
,shouldComponentUpdate
默认返回的是true
,也就是无论什么情况都会触发render
,purerender
改善的就是这个生命周期,根据传入的state
和props
来进行简单的判断,从而决定是否需要进行render
,为什么说只是进行了简单的判断,来看其判断部分代码:
redux
关联起来的容器不需要加purerender
,因为这个工作react-redux
已经替我们做好了) // is可以理解为Object.is()function shallowEqual(objA, objB) { if (is(objA, objB)) { return true; } // 非引用类型,且不相等直接返回 if (typeof objA !== 'object' || objA === null || typeof objB !== 'object' || objB === null) { return false; } const keysA = Object.keys(objA), keysB = Object.keys(objB); if (keysA.length !== keysB.length) { return false; } // 问题所在,仅仅是比较了第一层,假设引用没变,不会触发更新 for (let i = 0; i < keysA.length; i++) { if ( !hasOwnProperty.call(objB, keysA[i]) || !is(objA[keysA[i]], objB[keysB][i]) ) { return false; } } return true;}
注意:使用react
时一定注意不要在render
函数中进行函数的bind
,因为这样每次props
中会有属性的引用改变,一定会触发更新
对于一般的情况来说purerender
已经足够,可以减少一些re-render
,但是不是很彻底,比如:
情况一:
// 之前的数据:let person = { name: 'zp1996', age: 21};// 改变引用person = { name: 'zp1996', age: 21};
(注:上面场景我做了下简化,真实中可能是从服务器端获得的数据,比如帖子列表这种)
明显的引用发生了改变,所以会触发re-render
,但是明显的是我的数据完全没有变化,根本不用进行diff
。 情况二:
const data = { person: { students: [{ name: 'zp1996', age: 21 }] }};// 加入一个新的学生,数据结构会变成这样{ person: { students: [{ name: 'zp1996', age: 20 }, { name: 'zpy', age: 21 }] }}
假如是这种情况,引用根本没有发生变化,所以就不会触发re-render
,每次改变一个小的地方,就需要将整个的数据重新生成一个,这样造成了内存的不必要的浪费。
利用immutable解决
很容易想到的是在shouldComponentUpdate
中进行深度比较,用递归的方式来进行比较,这样的代价同样很大,并不是一个有效的解决方案。为了解决这个问题,需要引入另一个库——immutable
,其思想是强调不可变数据,一个Immutable Data
的创建就是一个不可变的,需要变化时不是利用深拷贝,而是仅仅改变这个变化的节点和其父节点,其余节点仍是共享内存。同样的这样的一个强大的框架也是非常大,压缩过后仍然有50k
。
还有问题吗?
我们希望的是reducer
中保持简单,从服务端请求回来的数据直接存在store
中,看个例子:
// 从服务端拉回来的数据{ students: { 'id_111': { name: 'zp1996', age: 21 } }}// 最终组件希望我们传入这样的数据{ students: [{ name: 'zp1996', age: 21, id: 'id_111' }]}// 一般会在connect中对数据进行整理const mapStateToProp = state => { const { students } = state, res = []; for (let key in students) { if (students.hasOwnProperty(key)) { let obj = students[key]; obj[id] = key; res.push(obj); } } return res; };@connect( mapStateToProp, // 被叫做selector );
每次store
变化后,也就是执行一次dispatch
之后都会执行利用subscribe
方法注册的回调(注册的回调就是connect
的第一个参数,也就是selector
),这样就意味着,尽管students
并没有发生变化还是会触发一次数据结构的重整,这种显然是一种浪费,所以这个过程也需要优化:
redux
强调的是函数式编程,对于函数式编程来说有一个很明显的特点就是易于缓存,对于一个函数而言,给定相同的输入肯定会得到相同的输出,而selector
也全部为纯函数,同时connect
的mapStateToProp
参数也支持返回一个函数。reselect
库就是这个思想,先来看看基本用法:
// createSelector的最后一个参数作为计算函数const state = { num: 10 }, selector = state => state.num, reSelector = createSelector( selector, a => { console.log('被调用了') return a * a; } );console.log(reSelector(state)); // 第一次计算console.log(reSelector(state)); // 拿缓存console.log(reSelector(state)); // 拿缓存state.num = 100;console.log(reSelector(state)); // 值发生改变,计算console.log(reSelector(state)); // 拿缓存 console.log(reSelector(state)); // 拿缓存
实现也是非常简单,就是对传入的参数进行判断,如果与之前一样则直接返回结果
function defaultMemoize(func, equalityCheck = defaultEqualityCheck) { let lastArgs = null, lastResult = null; const isEqualToLastArg = (value, index) => equalityCheck(value, lastArgs[index]); return (...args) => { // 检测输入是否相等,不等或者第一次执行的话执行函数,反之拿之间的结果 if ( lastArgs === null || lastArgs.length !== args.length || !args.every(isEqualToLastArg) ) { lastResult = func(...args); } lastArgs = args; return lastResult; };}
redux太复杂?尝试mobx
redux
会引入很多的概念,同时代码量也会很多,而mobx
要更为简单。mobx
给我的感觉就像是把vue
的响应式数据那一套给拿了出来,给了我们极大的自由度,可以利用OOP
那一套来建立模型,而用redux
必须利用redux
的那些套路写代码;同时在性能上也会有一些提升。但是同时也会带来很大的问题:state
满天飞是避免不了的,但是提供了一个strict
模式,要求数据必须利用action
来进行更改,但是我用了之后发现并没有什么作用,而且组件外是可以随意更改数据的。 还有一个小问题就是热更新,根本没有找到热更新的解决方案,每次还得手动刷新页面。
最后
redux
还有一块很重要的部分,那就是异步处理,目前本人只用过redux-thunk
,所以关于这个方面没(水)有(平)讲(不)到(够),同时哪里有错误也请大家指出。